同盾科技当选“可信AI推进计划”首批成员单位，推动数据有序共享与应用

人工智能发展到今天，对社会生活产生的影响日益深刻。同时，人工智能的不可解释性、算法漏洞、数据安全和隐私保护等问题，也在对法律、伦理、社会等方面提出新挑战，在此背景下，“可信AI”的理念逐渐成为学界、业界的共识，安全和可信性已成为制约下一阶段人工智能技术发展的瓶颈所在。凭借知识联邦-智邦平台，同盾科技于近日荣获“2022可信人工智能实践优秀案例奖”。

据悉，“2022可信人工智能实践优秀案例奖”由2022可信AI峰会发布。该峰会由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、深度学习技术及应用国家工程研究中心、人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室主办，并公布了第一批可信AI推进计划（简称“智信”计划）成员名单，同盾科技与中国移动、浦发银行、华为等企业共同入选首批成员单位。

早在2017年，国务院《新一代人工智能发展规划》中，就重点提及人工智能的安全可信性。由此可见，人工智能的可信性已经成为和技术创新、工程落地同等重要的考量维度。伴随各行各业开启智能化转型进程，数字化的红利同样带来数据泄露、黑产攻击等风险，在这一阶段，可信AI需从公平性、安全可靠性、隐私保护等方面出发，帮助更多企业全面加强数据治理能力建设，在充分保障安全和隐私前提下，着力推动数据有序共享与应用，充分激活数据要素潜能。

同时，随着《个人隐私保护法》、《数据安全法》等法律法规纷纷实施，“可信AI”已经从选择题变成必答题。在会上，中国信通院云计算与大数据研究所人工智能部副主任董晓飞表示，“智信”计划面向政、产、学、研、用等人工智能相关主体，主要工作包括：开展可信人工智能技术和产业研究、制定可信落地的人工智能标准、构建可信人工智能产业生态等。经过前期的审核，共有30家单位入选“智信”计划首批成员单位。

“智信”计划首批成员单位

同盾科技作为可信AI生态里的企业实践者，早在2019年便提出了“知识联邦”的理论框架，包括信息层、模型层、认知层和知识层，首次将认知和知识引入隐私计算范畴，目标是实现下一代可信、可解释、可推理、可决策的人工智能。

知识联邦关注的是在安全可信的前提下，数据到知识全生命周期的创造、管理和使用及监管，设计目标是面向生产环境的完整知识联邦生态系统。对此，同盾科技基于知识联邦构建了工业级安全多方应用平台产品“智邦平台iBond”，覆盖数据全生命周期，包括从数据预处理、项目管理、算法分析、安全保护、模型发布、贡献评估等各个环节；为了支持数据安全合规流通、打通孤立数据群岛和平台间的壁垒，同盾又推出数据安全交换协议(FLEX)，为联邦算法提供多方数据安全交换的应用支撑，是业界首个联邦平台互联互通协议和开源的参考事项。

目前，同盾科技知识联邦-智邦平台已经在银行、保险、互联网、政务等多个场景落地应用，效果和性能均得到行业验证。其中在银保交叉营销场景的应用案例入选了此次“2022可信人工智能实践优秀案例奖”。

峰会期间还举办了“赋智：塑造企业数字化发展新势能”分论坛，聚焦于企业智能技术能力、行业应用、标准制定等最新进展。同盾科技联合行业内30余家单位，完成《基于知识的人工智能技术及产品评估方法—第1部分 知识构建与管理 》、《基于知识的人工智能技术及产品评估方法—第2部分 知识计算与应用》、《智能决策能力评估方法—第1部分系统和工具》共计3项标准的编制，多维度评价智能决策、知识计算相关技术与产品服务能力。

作为首家将知识联邦技术应用于国有大型银行的科技企业，同盾科技为金融、医疗、公共服务等领域的数据分析应用、数据安全与隐私保护提供了一系列系统解决方案。2022年初，同盾科技还参与到国内首个由大型股份制商业银行主导、多家头部隐私计算厂商共同合作的跨平台互联互通项目中，依托智邦iBond平台作为主流平台与招商银行的慧点隐私计算平台实现互联互通，并协助招商银行完成企业级隐私计算互联互通标准的制定。

未来，同盾科技将持续探索知识联邦技术的创新发展与应用，通过开放标准、开放协议、开放互联、开放联盟的方式，助力构建可信AI生态系统，助力中国下一代人工智能突破。