四大技术“点亮”视障人生

今年，世界卫生组织发布了首份《世界视力报告》，指出全球有超过22亿视力障碍或失明人群，其中至少有10亿人存在视力障碍。美国疾病控制和预防中心还表示，美国约有1200万40岁及以上的人患有视力障碍，其中100万人是盲人。

能否通过技术手段帮助视障人士？答案是肯定的。科技的不断进步，不仅能惠及普通人，也能惠及各类有需要的人。美国《福布斯》双周刊网站在最近的一篇报道中，列举了四项可以帮助会泽视障人士的技术。

智能手杖

Hearseen Mobility是一家非营利组织，旨在开发辅助技术工具，帮助盲人和视障人士导航，帮助他们安全出行，无障碍通行。

手杖是一种简单但至关重要的工具，可以帮助世界各地的视障人士。Hearseen Mobility正在为盲人和视力障碍者开发一款智能拐杖。拐杖会向一个应用程序发送信号，用户可以用它来听到语音导航和方向。例如，假设一个盲人想在机场喝杯咖啡，他可以按下智能手杖上的一个按钮，然后说:“导航到星巴克”。该应用程序将根据他的当前位置，通过使用安装在机场的信标，为他提供到星巴克的详细路线。

Smart cane还将设置游览模式，当用户经过一些他们感兴趣的地方时，提供语音广播服务，例如“洗手间在你的右边”。

无独有偶，美国斯坦福大学的研究人员也推出了一款价格实惠的智能拐杖，可以安全有效地引导视障人士出行，帮助他们检测和识别障碍物，并轻松绕过这些障碍物，沿着室内和室外路线行驶。

研究人员在《科学机器人》杂志上写道，这种智能手杖配备了激光雷达传感器。激光雷达是一种基于激光的技术，用于一些自动驾驶汽车和飞机，以测量与附近障碍物的距离。手杖还有额外的传感器，包括GPS、加速度计、磁力计和陀螺仪，可以监测用户的位置、速度、方向等。手杖用于基于人工智能寻路算法做出决策，并引导用户朝向图像中的对象。

视觉人工智能

2017年，微软推出了面向盲人和视障人士的视觉人工智能应用Seeing AI。主要技术是利用神经网络技术对周围环境进行识别。神经网络也广泛应用于自动驾驶汽车、无人机等。

该应用使用户能够感知周围的世界，并完成各种任务，如查看文档、感知常见产品和识别人。该应用最受欢迎的功能之一是识别货币。例如，如果一个盲人想在农贸市场用现金购买商品，应用程序将扫描账单并大声读出货币金额，这将帮助用户支付费用。

2020年底，该应用已经更新到4.0版本，用户可以使用苹果手机中的激光雷达扫描仪扫描房间。当戴上耳机时，用户将听到房间内周围物体的位置报告。此外，应用程序还可以使用触觉距离传感器来感受物体与它之间的距离。

导航背包

佐治亚大学的研究人员开发了一款名为Mira的背包，帮助视力障碍者独立导航。它使用了英特尔公司开发的人工智能软件和安装在背心上的Luxonis OAK-D space人工智能摄像机。这种相机可以运行先进的神经网络，并提供加速的计算机视觉。研究人员通过在摄像头中嵌入英特尔智能视频芯片来实现这一功能，以实现超快的响应时间，消除延迟。

背包的开发者之一、佐治亚大学人工智能研究所的计算机视觉/人工智能工程师贾加迪什·马亨德兰(Jagadish Mahendran)解释说，“当用户外出时，系统可以检测人行横道、路边高度的变化、交通灯和标志、其他行人以及垃圾桶、悬挂的树枝和花篮等街道设施。然后通过蓝牙耳机提醒这些潜在危险的存在和方向。此外，该系统允许用户保存自己的当前位置，或通过短信发送给另一个人。”

增强现实

《福布斯》双周刊网站在报道中指出，上述技术只是科学家为视障人士开发的技术中的一小部分，增强现实技术也有望为视障人士提供大量帮助。

例如，英国牛津大学神经科学和视觉假体研究员斯蒂芬·希克斯(Stephen Hicks)等人在英国皇家盲人协会的支持下，经过5年的研发，带来了Oxsight，这是一项使视障人士能够“看到”周围危机的研究成果。

Oxsight借助用户佩戴的3D摄像头捕捉周围环境中的物体和距离，然后通过计算机图形技术和增强现实技术对这些信息进行再处理，以不同的方式呈现物体的距离，并转换成适合视障人士剩余视力的图像和视觉信息，使佩戴者能够清楚地判断自己与物体之间的距离。